互动分析是渠道转化的主要指标

计分

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这里’几乎每个营销人员都面临这个问题。让’s说您查看了该季度的转化情况,结果并不理想。 转换为行销合格的潜在客户 比上一季度低10%。您如何知道问题所在?

问题的一个原因可能是您没有足够的营销活动。但是你怎么知道?计算每个活动的范围非常狭窄,并且会因渠道而异。

如果您唯一的营销活动是发送电子邮件,这将是一个简单的分析。您可以查看每月发送的电子邮件数量,以衡量营销活动。但通常情况下,您需要跨多个渠道进行各种营销活动。例如,您可能有:

  • 电邮
  • 拨出电话
  • 网络研讨会
  • 现场直播

那么,您如何看待所有渠道的活动水平?您想要一个对所有渠道都有意义的指标。根据我的经验,’ve found that 相互作用分析 是查看您所推动的活动量的一种方法,它与转化直接相关。

交互分析如何工作?

如果你有一个 好的潜在客户评分模型 您已经在各个渠道之间对该互动进行了评分-因此您可以使用score作为互动的代理。使用分数显示互动的好处在于,它已经被适当地加权;例如,网页访问可能少于网络研讨会在交互次数中的注册。

如果我们要计算 在一段时间内产生的总行为得分,这可以告诉我们有多少互动。 (在大多数情况下,您想忽略人口统计得分,因为这通常不能衡量互动程度。)请参阅帖子 为什么行为在潜在客户评分中很重要 有关行为和人口统计评分之间差异的更多信息。

您可以选择用于跟踪互动的时间段。如果您每周跟踪互动,这将是及时且潜在的良好转化指标。以下是每周互动跟踪的外观:

注意:要获取这些值,我每周获取每种互动类型的数量,然后乘以该互动类型的得分。

为了继续这个示例,从5月6日那一周开始,每周交互数急剧下降。这也将转化为更少的MQL和其他阶段的转换。

有关交互分析的两点:

  • 我不建议您将您的数字与其他公司进行比较。如果评分模型不同,您将无法进行“喜欢”比较。
  • 互动更多地用于对不同时间段进行基准测试。
  • 如果您对计分模型进行了实质性更改,则您将需要重置基准,因为对计分模型的更改将影响您的互动次数。

这应该是整个程序中发生的事情的早期指标。它应该补充但不能替代您已经在做的任何分析。

希望对你有帮助!